본 메릭 웨비나 발표에서는, 진동, 음향을 이용한 해석과 인식 기술은 AI와 계측기술과 융합되면서 미래 지향적인 첨단기술로 변화되어 가고 있다. 본 발표는 KAIST 기계공학과의 인간-기계 상호작용연구실 (Human-Machine Interaction Lab)에서 수행되고 있는 진동해석, 상태진단, 청각음향 연구와 이를 AI와 첨단 3D계측기술과 접목하여, 인간과 기계의 건강상태를 진단하는 첨단공학 주제에 대해서 소개하고자 한다.
-진동해석 및 상태진단 (Vibration Analysis and Condition Monitoring): 진동 해석기술을 연구하는 원천 기반기술 분야로, 진동과 전류 신호 측정과 AI 를 융합한 고장진단 방법의 이론, 실험, 산업적용 사례 연구를 발표합니다.
-청각기반 음향인식 (Human Auditory System-inspired Acoustic Recognition): 인간의 귀와 뇌를 포함한 청각기능을 모사한 인공지능을 구현하여 주변 상황을 인지하는 AI 기반 인공청각 연구를 발표합니다.
-인체 진동음향및 헬스센서 (Human Sound and Vibration for Health Sensors): 인체의 진동음향을 측정, 분석하여 건강상태를 진단하는 기술과 이를 이용한 비침습적인 혈압, 혈당 센서 연구를 발표합니다.
-첨단계측기술인 3D 라이다 센서 (3D Lidar Sensor and Human Recognition): 초소형, 고정밀 Lidar 센서와 스테레오 센서를 독자기술로 개발하고, 사람의 얼굴인식, 행동인식 등 AI기반 인지 기술을 발표합니다.

• Vibration
• Sound
• Condition Monitoring
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