본 메릭 웨비나 발표에서는, 현업에서 트랜스포머 모델의 등장에 따른 기계 학습 플렛폼의 변화와 향후 발전 방향에 대해 소개합니다. 최근 어텐션 기반 트랜스포머 모델은 기계 학습에 혁신을 불러왔습니다. 이 모델은 자연어 처리에서 뛰어난 성과를 보이며 LSTM의 한계를 뛰어넘었습니다. 이 모델의 병렬화 long-range dependencies는 자연어 처리 이외의 Generative AI와 같은 새로운 응용분야에서도 활용되며 산업 트렌드의 변화를 가져오고 있습니다. 

• Attention-based Transformer Model
• Machine Learning
• Generative AI
• Natural Language Processing
• GPT

목록

  전체댓글 0

[로그인]

댓글 입력란

0/500자