지난 100년 동안 미국 민항 운송 네트워크(ATN)는 지속적으로 변화하는 환경에 성공적으로 적응하해오며 복잡성을 키워왔습니다. ATN에 영향을 미치는 다양한 요인 간의 정교한 상호 작용은 많은 네트워크 과학자들을 사로 잡았습니다. 복잡성으로부터 규칙을 찾으려 하기도 했고, 역사적 변화로부터 ATN의 메커니즘을 이해하고자 했던 과학자들도 많았습니다. 그러나 ATN을 수학적으로 완벽히 규명하는 핵심 요소 및 규칙을 찾기란 아직 요원합니다. 본 연구는 이를 해결하고자 ATN의 구성 요소와 규칙을 수학적으로 나타낸 아키텍처 모델을 제안합니다. 모델은 광범위하고 사실적인 데이터셋을 기반으로 구성된 세 가지의 진화하는 핵심 요소를 설정하고, 주어진 조건에서 “항공사”들이 어떻게 자원을 분배하는지에 대한 의사결정을 끊임없이 모사하여 100년 전 태동기부터 현재까지의 ATN의 진화를 재현(re-enact)합니다. 

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