딥러닝의 한 축을 담당하고 있으며, 시계열 데이터의 처리에 사용되는 순환신경망 (RNN, LSTM)은 합성곱신경망에 비해 단순한 네트워크 구조를 가지면서도, 순환적인 구조로 인해 내부구조와 원리를 이해하기가 쉽지 않다. 본 강의에서는 RNN (Recurrent Neural Network)와 LSTM (Long Short-Term Memory)의 내부구조, RNN과 LSTM의 차이에 대해 살펴본다.
 

• Recurrent neural network
• Long short-term memory
• Internal structure
• Circular structure
• Network structure

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