2_2018년 기계공학분야 학술지 논문 키워드 분석.pdf

메이트릭에서는2018년에는 기계공학 분야의 학술지 서지 정보를 수집하였으며, 이중 키워드가 없는 논문과 한글 키워드를 제외하고 27개 학술지의 1,787편의 논문의 키워드를 정리하여 네트워크 분석하였다.

키워드 분석은 영문 키워드를 대상으로 하였으며, 전체 키워드는 6,790개이며, 전체 빈도수는 8,345건으로 나타났다.   키워드 중 상위에 나타나는 FEA, Finite Element Method 등은 Finite Element Analysis 로 변경하였으며, CFD 등은 Computational Fluid Dynamics로 통일하였다.  학술지 별로 어떻게 달리 키워드가 나타나는지 확인하기 위해 학술지-키워드의 2모드 네트워크 분석을 해보면  Journal of Mechanical Science and Technology가 가장 많은 키워드로 연결되어 있으며, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing과 공통인 키워드가 가장 많이 연결되어 있음을 알 수 있다. 가장 많은 학술지와 연결된 키워드는 Finite Element Analysis와 Computational Fluid Dynamics로 각각 5개 이상의 학술지와 공통인 키워드로 나타났다. 또한 2개이상의 학술지와 공통으로 나타나는 키워드는 “Surface Roughness, Optimization, Wear, Kinematics, Mechanical Properties, Finite Element Method, Additive Manufacturing, Genetic algorithm, High Speed Train” 이다.   이외에도 학술지 별로 연결된 키워드들을  확인해 볼 수 있다.  

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