기계·로봇 연구정보센터에서 매달 온라인 세미나를 개최하고 있습니다. 

웨비나는 참여 신청 후 누구나 해당일자에 참여 가능합니다 .  
관심있는 모든 분들의 참여를 부탁드립니다. ^^

*참여하셔서 질문해주시면 커피쿠폰을 보내드립니다.  
(웹캠이나 마이크 없어도 가능, 모바일 가능, 채팅으로 질의 응답가능)

2021.10 전체 웨비나 일정 보러가기

1. 품질 확보 3D 프린팅 현장 응용 기술 개발

발표자: 박홍석 교수(울산대학교 기계공학부)​

일시: 2021-10-15(금) 오후 3시(발표 45분 / 토론, 질의응답 15분)

요약: 4차 산업 혁명 시대에 고객 지향적인 부품 및 복잡한 형상의 부품에 대한 수요가 날로 증가하고 있다. 이 들의 생산에 가장 강력한 기술은 3D 프린팅이라고 알려져 있다. 이에 따라 다양한 분야에서 3D 프린팅 기술의 응용 방안들에 대해 소개는 하고 있으나 실제 현장 응용 측면에서는 아직도 큰 신뢰성을 주지 못하고 있다. 본 세미나를 통해 현 3D 프린팅 기술의 문제점들과 그 해결 방안들을 소개하고자 한다. 또한 이들의 바탕 위에서 첨단 사출 금형의 실제 개발 사례와 품질 확보를 위한 사출성형공정 제어 방법론에 대한 지식을 공유하고 소개합니다.

웨비나 참여 신청:  품질 확보 3D 프린팅 현장 응용 기술 개발

2. 기계 학습과 해석 방법을 이용한 심장혈관계 질환의 진단과 의료기기 해석​​

발표자: 김현진 교수(KAIST 기계공학부)​

일시: 2021-10-18(월) 오전 10시(발표 45분 / 토론, 질의응답 15분)

요약: 의료 영상 기술과 해석 방법, 기계 학습 기술 등의 발달로 심장혈관계 질환을 진단하고 치료 결과를 예측하고 의료기기를 개발하는 등 환자들에 직접적으로 도움이 될 수 있는 기술의 개발의 활발하게 이루어지고 있습니다. 이 기술을 개발할 때 고려해야 할 요소들과 기술 동향, 저희 연구실에서 진행하고 있는 연구들에 대해 간략하게 소개합니다.

웨비나 참여 신청: 기계 학습과 해석 방법을 이용한 심장혈관계 질환의 진단과 의료기기 해석

3. 시계열 데이터를 위한 딥러닝 모델의 성능 향상기법​​

발표자: 장원두 교수(부경대학교 컴퓨터공학과)

일시: 2021-10-29(금) 오후 2시(발표 45분 / 토론, 질의응답 15분)

요약: 각종 센서에서 수집되는 시계열 데이터는 머신러닝에 널리 사용되는 이미지나 범주형 데이터들과는 달리, 가변적인 길이를 가지고 있으며, 복합적인 모델 구조를 필요로 한다. 이 때문에 간단한 실습 수준의 딥러닝 모델을 만들기는 쉬우나, 성능을 향상시키는 것은 쉬운 일은 아니다. 본 강의에서는 기초 전처리, 모델 파라미터 조정, 앙상블 기법과 어텐션 메커니즘 등 시계열 데이터의 인식 성능 향상을 위해 시도해 볼 수 있는 여러 가지 기법을 간략히 설명한다.

웨비나 참여 신청: 시계열 데이터를 위한 딥러닝 모델의 성능 향상기법

• 웨비나
• 웹세미나
• 3D프린팅
• 기계학습
• 온라인세미나