메릭 웨비나
순환신경망(RNN, LSTM)의 내부 구조
장원두 교수 (부경대학교 컴퓨터공학과)  |  2020-11-25 오후 3시
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딥러닝의 한 축을 담당하고 있으며, 시계열 데이터의 처리에 사용되는 순환신경망 (RNN, LSTM)은 합성곱신경망에 비해 단순한 네트워크 구조를 가지면서도, 순환적인 구조로 인해 내부구조와 원리를 이해하기가 쉽지 않다. 본 강의에서는 RNN (Recurrent Neural Network)와 LSTM (Long Short-Term Memory)의 내부구조, RNN과 LSTM의 차이에 대해 살펴본다.
 

  • Recurrent neural network
  • Long short-term memory
  • Internal structure
  • Circular structure
  • Network structure
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