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    30분 통계학 도쿄대학교 기초 통계학 강의를 한 권에 담았다!

    구라타 히로시|2018.10.20

    명문대의 4년간 대학 공부를 한 번에 끝내는 <30분 시리즈> 
    일본에서 누적 판매 부수 40만 부 이상 팔린 베스트셀러 시리즈 《30분 경제학》에 이어 《30분 회계학》, 《30분 경영학》, 《30분 마케팅》, 그리고 《30분 통계학》이 출간되었다. 도쿄대학교 명강의를 응축한 [30분 시리즈]는 못다 한 공부에 미련이 있는 직장인, 깊이 있는 공부에 두고두고 참고할 책을 찾는 대학생, 또 기초학문의 소양을 쌓고 싶은 교양인 모두에게 최고의 교재가 되어 준다. 하루에 30분만 투자하면 세상을 보는 지혜의 수준을 올릴 수 있다. 

     

    목차

    PART1 통계학의 세계 
    [01장 통계학이란?] 
    001|데이터 해석의 기초 
    002|통계학의 역할: 개념의 계량화 
    003|통계학의 역할: 예측 
    004|통계학의 역할: 가설 검정과 분류 
    005|통계학의 일반성 

    PART2 데이터 읽기 
    [02장 데이터의 기초 지식] 
    006|데이터의 차원 
    007|양적 데이터와 질적 데이터 
    008|데이터의 척도 수준 
    009|횡단면 데이터와 시계열 데이터 
    010|데이터 중도 절단과 절사 

    [03장 도표와 그래프로 데이터 읽기] 
    011|도수분포표 
    012|히스토그램 
    013|5수 요약과 상자 수염 그림 
    014|시계열 그래프 
    015|상관과 산점도 

    [04장 데이터의 중심 지표] 
    016|평균 
    017|중앙값(메디안) 
    018|최빈값(모드) 
    019|가중 평균 
    020|평균 계산 

    [05장 데이터 분포의 흩어짐 지표] 
    021|평균절대편차 
    022|분산 
    023|표준편차 
    024|표준화(1) 
    025|표준화(2) 

    PART3 데이터 발생의 메커니즘 
    [06장 상관과 회귀] 
    026|공분산 
    027|공분산의 구조와 상관계수 
    028|상관계수의 구조 
    029|회귀 직선 
    030|관련계수 

    [07장 모집단과 표본] 
    031|데이터 해석의 목적 
    032|모집단과 표본 
    033|무작위 추출 
    034|확률 모형 
    035|동전 던지기 

    [08장 자산과 부채] 
    036|확률 
    037|조건부 확률 
    038|전확률 공식과 베이즈 정리(1) 
    039|전확률 공식과 베이즈 정리(2) 
    040|사건의 독립성 

    [09장 모집단을 설명하는 확률 분포] 
    041|확률 분포와 확률 변수 
    042|데이터란? 
    043|확률 분포의 평균 
    044|확률 분포의 분산 
    045|기댓값 

    [10장 이산형 확률 분포] 
    046|동전 던지기와 베르누이 시행 
    047|이항 분포(1) 
    048|이항 분포(2) 
    049|포아송 분포 
    050|기하 분포 

    [11장 연속형 확률 분포] 
    051|연속 확률 변수 
    052|확률 밀도 함수 
    053|균등 분포 
    054|정규 분포(1) 
    055|정규 분포(2) 

    PART4 데이터를 토대로 판단하기 
    [12장 무작위 표본] 
    056|확률 변수의 독립성 
    057|무작위 표본의 정의 
    058|표본 평균과 표본 분산 
    059|불편성 
    060|표본 평균의 분포 

    [13장 추정 1] 
    061|점 추정과 구간 추정 
    062|모평균의 구간 추정: 모분산이 기지일 때 
    063|모평균의 구간 추정: 모분산이 미지일 때(1) 
    064|모평균의 구간 추정: 모분산이 미지일 때(2) 
    065|간단한 수치 예시 

    [14장 추정 2] 
    066|대수의 법칙 
    067|모비율 추정: 베르누이 분포에서 뽑은 무작위 표본 
    068|모비율 추정: 점 추정과 신뢰구간 
    069|수치 예시 
    070|최우법 

    [15장 통계 가설 검정] 
    071|귀무가설과 대립가설 
    072|검정 방식 
    073|유의수준 
    074|t검정 
    075|모비율의 검정 

    [16장 두 집단의 비교] 
    076|실험군과 대조군 
    077|두 표본 t검정 
    078|대응이 있는 데이터 
    079|윌콕슨의 검정 
    080|인과 추론 

    [17장 질적 데이터 분석] 
    081|이원분할표 
    082|독립성의 검정(1) 
    083|독립성의 검정(2) 
    084|비율의 동등성 검정 
    085|카이 제곱 분포 

    [18장 회귀 분석] 
    086|회귀 모형 
    087|회귀 모형의 추정과 검정 
    088|중회귀 모형 
    089|결정계수 
    090|더미 변수 

    [19장 시계열 해석] 
    091|분산과 공분산 
    092|정상성 
    093|AR 모형 
    094|ARMA 모형 
    095|ARCH 모형 

    [20장 보충] 
    096|무상관과 독립의 관계 
    097|확률 변수 합의 평균과 분산 
    098|소득 격차 계측: 로렌츠 곡선 
    099|소득 격차 계측: 지니계수 
    100|검정의 보충

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