명문대의 4년간 대학 공부를 한 번에 끝내는 <30분 시리즈> 
일본에서 누적 판매 부수 40만 부 이상 팔린 베스트셀러 시리즈 《30분 경제학》에 이어 《30분 회계학》, 《30분 경영학》, 《30분 마케팅》, 그리고 《30분 통계학》이 출간되었다. 도쿄대학교 명강의를 응축한 [30분 시리즈]는 못다 한 공부에 미련이 있는 직장인, 깊이 있는 공부에 두고두고 참고할 책을 찾는 대학생, 또 기초학문의 소양을 쌓고 싶은 교양인 모두에게 최고의 교재가 되어 준다. 하루에 30분만 투자하면 세상을 보는 지혜의 수준을 올릴 수 있다. 

목차

PART1 통계학의 세계 
[01장 통계학이란?] 
001|데이터 해석의 기초 
002|통계학의 역할: 개념의 계량화 
003|통계학의 역할: 예측 
004|통계학의 역할: 가설 검정과 분류 
005|통계학의 일반성 

PART2 데이터 읽기 
[02장 데이터의 기초 지식] 
006|데이터의 차원 
007|양적 데이터와 질적 데이터 
008|데이터의 척도 수준 
009|횡단면 데이터와 시계열 데이터 
010|데이터 중도 절단과 절사 

[03장 도표와 그래프로 데이터 읽기] 
011|도수분포표 
012|히스토그램 
013|5수 요약과 상자 수염 그림 
014|시계열 그래프 
015|상관과 산점도 

[04장 데이터의 중심 지표] 
016|평균 
017|중앙값(메디안) 
018|최빈값(모드) 
019|가중 평균 
020|평균 계산 

[05장 데이터 분포의 흩어짐 지표] 
021|평균절대편차 
022|분산 
023|표준편차 
024|표준화(1) 
025|표준화(2) 

PART3 데이터 발생의 메커니즘 
[06장 상관과 회귀] 
026|공분산 
027|공분산의 구조와 상관계수 
028|상관계수의 구조 
029|회귀 직선 
030|관련계수 

[07장 모집단과 표본] 
031|데이터 해석의 목적 
032|모집단과 표본 
033|무작위 추출 
034|확률 모형 
035|동전 던지기 

[08장 자산과 부채] 
036|확률 
037|조건부 확률 
038|전확률 공식과 베이즈 정리(1) 
039|전확률 공식과 베이즈 정리(2) 
040|사건의 독립성 

[09장 모집단을 설명하는 확률 분포] 
041|확률 분포와 확률 변수 
042|데이터란? 
043|확률 분포의 평균 
044|확률 분포의 분산 
045|기댓값 

[10장 이산형 확률 분포] 
046|동전 던지기와 베르누이 시행 
047|이항 분포(1) 
048|이항 분포(2) 
049|포아송 분포 
050|기하 분포 

[11장 연속형 확률 분포] 
051|연속 확률 변수 
052|확률 밀도 함수 
053|균등 분포 
054|정규 분포(1) 
055|정규 분포(2) 

PART4 데이터를 토대로 판단하기 
[12장 무작위 표본] 
056|확률 변수의 독립성 
057|무작위 표본의 정의 
058|표본 평균과 표본 분산 
059|불편성 
060|표본 평균의 분포 

[13장 추정 1] 
061|점 추정과 구간 추정 
062|모평균의 구간 추정: 모분산이 기지일 때 
063|모평균의 구간 추정: 모분산이 미지일 때(1) 
064|모평균의 구간 추정: 모분산이 미지일 때(2) 
065|간단한 수치 예시 

[14장 추정 2] 
066|대수의 법칙 
067|모비율 추정: 베르누이 분포에서 뽑은 무작위 표본 
068|모비율 추정: 점 추정과 신뢰구간 
069|수치 예시 
070|최우법 

[15장 통계 가설 검정] 
071|귀무가설과 대립가설 
072|검정 방식 
073|유의수준 
074|t검정 
075|모비율의 검정 

[16장 두 집단의 비교] 
076|실험군과 대조군 
077|두 표본 t검정 
078|대응이 있는 데이터 
079|윌콕슨의 검정 
080|인과 추론 

[17장 질적 데이터 분석] 
081|이원분할표 
082|독립성의 검정(1) 
083|독립성의 검정(2) 
084|비율의 동등성 검정 
085|카이 제곱 분포 

[18장 회귀 분석] 
086|회귀 모형 
087|회귀 모형의 추정과 검정 
088|중회귀 모형 
089|결정계수 
090|더미 변수 

[19장 시계열 해석] 
091|분산과 공분산 
092|정상성 
093|AR 모형 
094|ARMA 모형 
095|ARCH 모형 

[20장 보충] 
096|무상관과 독립의 관계 
097|확률 변수 합의 평균과 분산 
098|소득 격차 계측: 로렌츠 곡선 
099|소득 격차 계측: 지니계수 
100|검정의 보충