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    웨비나는 국내외의 기계·로봇 분야 연구자들의
    연구 및 연구동향 등을 온라인으로 만나실 수 있는 무료 세미나입니다.

    기계·로봇분야의 박사과정 이상이라면 누구나 연사로 발표가 가능하며 유튜브로도 게재가 됩니다.
    웨비나 참여는 관심있는 분 누구나 사전등록(참여 신청)하시면 가능합니다.

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    현재까지 899명 읽었습니다.
    제목 시계열 신호처리와 딥러닝 네트워크 구조
    발표자 장원두 교수(부경대학교 컴퓨터공학과)
    발표일 2020-10-20 오후 3시
    요약

    각종 센서로부터 측정되는 데이터는 시간의 흐름에 따라 변화하며, 다양한 노이즈와 결측치가 포함될 수 있어 처리에 어려움이 있다. 본 강좌에서는 시계열 데이터의 특징에 대해 살펴보고, 이를 딥러닝에 적용하기 위해 어떤 처리가 필요한지 살펴본다. 이와 함께, 시계열 데이터의 처리를 위해 (Convolutional Layer, LSTM Layer 등을 활용하여) 네트워크 구조를 형성하고, 조정하는 방법에 대해 간략히 다룰 예정이다.
     



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