행사명 | 신뢰성 분석, 통계를 이용한 수명 예측 |
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행사분류 | 교육/강좌 |
행사관련 홈페이지 | ksme.or.kr/Conference/ConferenceView.asp?top_param=1&sub_param=6&AC=5&CODE=C520210103&B_CATE= |
개최기간 | 2021-06-30 ~ 2021-07-02 |
개최지 | 제주 예정 |
주최기관 | 대한기계학회 |
주최기관 홈페이지 | www.ksme.or.kr |
후원기관 | 대한기계학회 |
신뢰성 분석; 통계를 이용한 수명 예측
Reliability Analysis; Life Estimation Using Statistics
2021. 6. 30.(수)~7. 2.(금) 3일간
미정(제주 예정)
*강 사 ㅣ 정현용 교수(서강대학교)
교육 인원 | 30명 내외
접수 마감 l 2021. 5. 28.(금)까지 (정원초과 시 조기마감 예정)
교육비- 회원 및 특별회원사 직원 : 89만 원 / 비회원 : 99만 원
2021.06.30(수)
1, Introduction
- 강의의 범위와 내웅에 대한 간단한 설명
2. Probability, Probability Mass Function, Probability Density Function
- 확률의 의미, 변수의 종류와 확률 관련 함수
3. Bernoulli, Binomial, Normal, Exponential Weibull, Lognormal Distributions
4, Average, Standard Deviation, Median, Mode
- BE DA}9| 2|0/2} Degrees-of-freedom
- Continuous variableG Cle Bast AEWA
5. Covariance, Correlation Coefficient
+ Covariance, Correlation] 2|0|2¢ AlAt Brey
6. Probability Plot, Q-Q Plot, P-P Plot
- AHAB" OBS O14 probability density 140<400이 합당한지 판단하는 방법
7. Central Limit Theorem, Confident Interval, Prediction Interval, Tolerance Interval
- Confidence Interval, Prediction Interval, Tolerance Intervai2] 2/0/2+ A+Sell
- 신뢰도에 따라 이러한 |60/21을 구하는 방법
2021.07.01(목)
8. Hypothesis Testing
- Hypothesis 165100의 의미와 방법
- Hypothesis 「65009과 (6001106000 10『60021의 비교
- For single population and for two populations
- Parametric methods and Non-parametric methods
9. Linear Regression, R®, Adjusted R?
- Linear RegressionS OC] BE MO] QJ Abst
- Confidence Interval and Prediction !nterval of a Regressed Function
10. Analysis of Variance (ANOVA)
~ 4840\4&의 의미와 사용 방법
11. 1651 0203 종류
- Complete, Right-censored, Interval, Left-censored Test Data2] 2/0]
2021.07.02(금)
12. Failure Probability, Reliability, Failure Rate
- Failure Probability, Reliability, Failure Rate2| Q[O{2t 계산 방법
13. Confidence Bounds by the Least Square Method, Median Rank Method,
Maximum Likelihood Method
- 4 방법의 개요
+ Censored Data® NelSE Hy
- Probability Function} Likelihood Function2| Uf al
- 4 방법의 사용 범위와 득징
- 어떤 661006106에서의 수명의 860000를 구하는 방법
- 어떤 수명에서의 \61231106/의 80400를 구하는 방법
14, Statistical and Reliability Analyses by Python