최근 정부와 업계 모든 전문가들이 차세대 성장동력의 핵심으로 인공지능(AI)을 지목하고 있는 가운데, AI는 단순한 기술 진보를 넘어 광범위한 산업과 사회 전반에 확산되며 경제적 부가가치를 창출하는 동력으로 작용하고 있다.

특히 국방, 의료, 법률, 회계 같은 분야에서 올바른 의사결정을 지원할 수 있도록 지원하는 시스템을 비롯하여

주변 환경의 지각 인지, 학습 및 추론, 행위 생성 등의 사람의 인지 구조를 모방하여 통합하는 인지 컴퓨팅 시스템 등을 통하여 다양한 지능형 서비스를 지원하는 플랫폼으로 활발히 개발 중이다.

 또한 의사 결정과 결론, 예측을 하는 AI가 제대로 판단하고 있는지 증빙할 수 있는 데이터를 차트와 분석을 통해 사용자에게 자세한 설명을 제공하는 기술까지

AI는 광범위한 범위에 정확성과 높은 신뢰성을 제공함으로서 다양한 비지니스에 적용할 수 있게 발전되고 있다.

글로벌 조사기관 IDC에 따르면 세계 AI 시장규모는 2017년 125억 달러에 2022년 1132억 달러로 약 9배의 급속한 성장을 이룰 것으로 전망되며,

가트너는 AI의 파생 글로벌 비즈니스 가치를 2018년 1조 1750억 달러에서 2022년 3조 9230억 달러에 도달할 것으로 예측했다.

 이처럼 AI가 다양한 분야에서 산업과 사회에 새로운 가치 실현을 이루어가면서 우리들의 일상 속으로 서서히 자리 잡고 있는 가운데,

AI 기술을 명확하게 이해, 파악하고 경제와 산업 전반에 미칠 영향을 선제적으로 예측하여 새로운 패러다임 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 전략 마련은 필수요소이다.

금번 컨퍼런스는 통하여 2020년 산업경제 전반을 강타할 AI 기술의 핵심을 파악하고 관련 국내외 산업 및 시장동향에 따른 전략을 제시하는 장이 될 것이다.

아울러 인공지능 영상인식 시대에 발 맞추어 미래 발전전략과 신성장 신사업 기회를 준비하고, 향후 최적의 비즈니스 모델을 발굴하는 데 도움이 될 수 있기를 바란다.

 

주요 프로그램

DAY 1: AI Computing (01/16)

- 온 디바이스 AI(On-Device AI) 개발과 적용방안

- 서비스형 AI (AIaaS) 개발과 데이터센터 적용방안 : IaaS, PaaS, SaaS

- 클라우드 인공지능 가속기 개발과 적용방안

- AI HPC(고성능컴퓨팅) 인프라 구축과 솔루션 적용방안

- AI 엣지 컴퓨팅 활용과 이기종 컴퓨팅 플랫폼 및 시스템의 최적화 방안

- 감성 인공지능 시스템(Emotion AI System)과 감성 컴퓨팅(Affective Computing)의 기술개발과 적용방안

- 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing) 기술과 칩 개발을 통한 적용방안

DAY 2: AI Deep Learning & Vision (01/17)

- 인공지능 기술 기반의 Hyper Automation과 솔루션 : 이미지 데이터와 OCR 기반 기술

- 설명가능 딥러닝(XAI: eXplainable AI) 기술과 적용방안

- AI를 통한 비정형 데이터의 시각화 기술과 NLP(자연어처리) 적용방안

- AI 경량화 기술 : 딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 방안

- AI 얼굴인식(비대면 인증) 개발기술과 솔루션 개발방향

- Vision AI를 이용한 3차원 정보 인지 및 공간 모델링 기술

- Deep neural networks for legacy low-level image processing algorithms

 

AI, 인공지능, 딥러닝, 컴퓨터비전, 뉴로모픽, 엣지컴퓨팅, 클라우드, 컴퓨팅, XAI, 4차산업혁명