컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터에 시각을 부여해 이미지를 분석함으로써 유용한 정보를 생성하는 기술로써 인공지능 및 딥 러닝이 접목되면서 각종 산업에서 괄목할만한 성과를 나타내고 있다.  특히, 머신 비전은 4차 산업혁명을 견인할 핵심 키워드로 손꼽히는 핵심기술로써  반도체, 디스플레이, 인쇄회로기판(PCB), 자동차, 배터리, 섬유, 음료, 제과 공장 등에서 검사, 위치, 측정 등을 위하여 반드시 필요한 기술이며, 최근 들어 딥러닝 기반의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 산업용뿐 아니라 의료, 스포츠, 게임용 시장까지 그 적용분야가 나날이 확대되고 있다.

Markets and Markets는 최신 보고서를 통해서 세계의 컴퓨터 비전 시장이 2018년 119억 4,000만 달러에서 2023년까지 173억 8,000만 달러에 이를 것으로 전망하고 있으며, 2018-2023년간 7.80%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측하였다.

 인공지능 기반의 영상인식 기술이 다양한 분야에서 산업과 사회에 새로운 가치 실현을 이루어가면서 우리들의 일상 속으로 서서히 자리 잡고 있다. 금번 세미나는 그동안 컴퓨터 비전과 딥 러닝에 의해서 구현되기 시작한 인공지능 영상인식 기술의 핵심을 파악하고 관련 국내외 산업 및 시장동향에 따른 전략을 제시하는 장이 될 것이다.

1. 주제 : [2019.01.17-18] “인공지능의 눈“ - 비전 AI의 모든 것,  컴퓨터비전 기반의 영상인식 기반기술과 솔루션 개발방안 

            - Day1: 기반기술 / Day2: 솔루션 개발 및 응용

2. 일시 : 2019-01-17 ~ 2019-01-18 10:00-17:00

3. 장소 : 전경련회관 타워3층 로즈홀 (여의도소재)

4. 주최 : 한국미래기술교육연구원

5. 문의 : 02-545-4020 / kecft@kecft.or.kr

6. 관련 페이지 : http://www.kecft.or.kr/shop/item20.php?it_id=1544059829

7. 주요 프로그램

DAY 1: 기반기술 (01/17)

- 최신 OpenCV 라이브러리 특징과 활용 방안

- 딥러닝 기반 고성능 얼굴인식 개발과 적용기술 

- 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발

- AR 구현을 위한 딥러닝(Deep Learning) 기반의 3D 얼굴 분석 엔진 개발기술

- 딥러닝 기반 초해상도 영상복원 기술과 적용방안 

- HDR(High Dynamic Range Image) 영상 취득 및 처리를 위한 컴퓨터 비전 기술 

DAY 2: 솔루션 개발 및 응용 (01/178

- < API 활용> 카메라 기반의 IoT 솔루션 개발을 위한 비전 API 활용방안

- <임베디드 비전> AI at the edge - 임베디드 AI 비전 적용기술

- <의료 분야> 비전 AI 기반의 의료영상인식 및 분석과 적용사례

- <자율주행차 분야> 자율주행자동차를 위한 컴퓨터 비전 적용기술과 개발사례

- <로봇 분야> 3차원 스캐닝 기술을 이용한 로봇비전 개발기술과 적용방안

- <머신비젼 분야> 지능형 시스템을 위한 최적의 머신비젼 알고리즘 개발 및 개발 사례

[2019.01.17-18] “인공지능의 눈“ - 비전 AI의 모든 것<br><b><font color=blue>컴퓨터비전 기반의 영상인식 기반기술과 솔루션 개발방안</font></b> > 세미나 | :: 한국미래기술교육연구원

세미나 개요

• 주제 : [2019.01.17-18] “인공지능의 눈“ - 비전 AI의 모든 것
  
  컴퓨터비전 기반의 영상인식 기반기술과 솔루션 개발방안
  
  - Day1: 기반기술 / Day2: 솔루션 개발 및 응용
  
  일시 : 2019-01-17~2019-01-18 10:00-17:00
  
  장소 : 전경련회관 타워3층 로즈홀 (여의도소재)
  
  주최 : 한국미래기술교육연구원

프로그램

일자	시간	주제	강사
01/17 목
	10:00~10:50	최신 OpenCV 라이브러리 특징과 활용 방안 - OpenCV 라이브러리 개요 - OpenCV 4.0.0 특징 - OpenCV GPU 활용과 성능 분석 - OpenCV DNN 모듈 소개와 데모	“OpenCV 4” 저자 황선규 박사
	11:00~11:50	딥러닝 기반 고성능 얼굴인식 개발과 적용기술	한국과학기술연구원 영상미디어연구단 김익재 단장
	12:00~12:50	실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발	한국전자통신연구원 시각지능SW연구실 박종열 실장
	14:00~14:50	AR 구현을 위한 딥러닝(Deep Learning) 기반의 3D 얼굴 분석 엔진 개발기술	(주)알체라 김정배 대표
	15:00~15:50	딥러닝 기반 초해상도 영상복원 기술과 적용방안	서울대학교 컴퓨터비전연구실 김희원 연구원
	16:00~16:50	HDR(High Dynamic Range Image) 영상 취득 및 처리를 위한 컴퓨터 비전 기술	서강대학교 강석주 교수

일자	시간	주제	강사
01/18 금
	10:00~10:50	< API 활용> 카메라 기반의 IoT 솔루션 개발을 위한 비전 API 활용방안	한국마이크로소프트 이건복 상무
	11:00~11:50	<임베디드 비전> AI at the edge - 임베디드 AI 비전 적용기술	(주)라온피플 최태욱 팀장
	12:00~12:50	<의료 분야> 비전 AI 기반의 의료영상인식 및 분석과 적용사례	(주)뷰노 정규환 CTO
	14:00~14:50	<자율주행차 분야> 자율주행자동차를 위한 컴퓨터 비전 적용기술과 개발사례	자동차부품연구원 자율주행기술연구센터 노형주 센터장
	15:00~15:50	<로봇 분야> 3차원 스캐닝 기술을 이용한 로봇비전 개발기술과 적용방안	경북대학교 박순용 교수
	16:00~16:50	<머신비젼 분야> 지능형 시스템을 위한 최적의 머신비젼 알고리즘 개발 및 개발 사례 •사례1: 딥러닝 기반의 임베디드 번호판 인식 •사례2: 전선표면 검사 장비	(주)비젼인 최학남 연구소장

※ 프로그램의 주제 및 연사는 일부 변경될 수 있습니다.

세미나 상세설명

▶ 교육비 : 전일  440,000원 (교재, 중식, 다과포함, VAT포함)

                  1일   253,000원 (교재, 중식, 다과포함, VAT포함) 

1. Early Bird 특별 할인기간 안내 (~ 2019년 1월 6일 까지

                                                    1일 : 253,000원→220,000원 / 전일 : 440,000원→396,000원)

2. 특별 할인기간 혜택은 무통장결제와 온라인 신용카드 결제만 가능합니다. 

* 현장등록 : 사전등록 없이 교육당일 현장 등록 시, 사전등록비에 33,000원 추가 

* 계좌정보 : 국민은행 469301-01-188271 (예금주) 한국미래기술교육연구원



▶ 참가신청방법

* 등록방법

① 인터넷신청(www.kecft.or.kr)

② 전화신청(02-545-4020)

 

▶ 세미나 참가 주의사항

본 세미나의 참가비 환불 규정은 다음과 같습니다.

* 세미나 개최 2일전부터는 환불이 되지 않습니다.

* 세미나 참가비 결제 완료 후, 본인의 사정에 의해서 당일 불참한 경우에 세미나 참가비는 환불되지 않습니다.

* 1인 이상의 인원이 세미나 참가 신청을 한 경우, 그 중 일부에 대해서 부분 환불되지 않습니다.

   세미나 일정 및 참가 가능여부를 잘 판단하시어, 본인이 금전적인 피해가 없도록 당부 드립니다. 

 

* 본 행사장은 외부차량의 주차 지원이 가능합니다.(8:30-18:30/10시간)