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    신제품

    PIAnO

    장비정보
    제품번호 -
    기본사양 CPU: 팬티엄 이상, Memory: 1GB 이상 (해석의 규모에 따라 상이)
    모델명 PIAnO 2016
    판매금액

    업체문의

    제품분류 소프트웨어
    제조년월 매년
    제조사 PIDOTECH Inc.
    거래가능지역 전국
    문의전화 :

    02-2295-3984~5

    제품상세정보

    1.개요
     PIAnO는 순수 국내 기술로 개발된 세계 수준의 PIDO (Process Integration and Design Optimization) 소프트웨어로서 국내 산업체, 연구소, 대학은  물론, 해외 유수 대학에서도 이미 그 기술력을 인정받고 있습니다. PIAnO는 기본적으로 고객이 사용하고 있는 CAE를 이용한 해석절차를 통합 및 자  동화하며, 이렇게 자동화된 해석절차를 기반으로 DOE, 근사모델생성, 최적설계, 강건설계 등 다양한 설계기법을 적용하여 통합최적설계 솔루션을 제  공합니다.

      ∙ 분산환경 하에서 다양한 해석기들을 통합 (Integraion)
      ∙ 복잡한 해석절차를 자동화 (Automation)
      ∙ 내재된 다양한 설계 툴 적용을 통한 최적화 (Optimization)

     따라서 PIAnO는 자동차, 기계, 전기, 전자, 조선, 중공업, 항공, 건축, 플랜트, 에너지 등 다양한 산업분야에 적용이 가능하며, 이를 위해 Excel과  Matlab은 물론 다양한 CAE 소프트웨어(ANSYS, Abaqus, ADAMS, Nastran, LS-Dyna, Fluent, STAR-CCM, Maxwell, Flux3D, MSC.Fatigue, Recurdyn,  DAFUL, Code-V, SPEOS, Moldflow, FloTHERM, MAPS3D 등)들과 손쉽게 연동이 가능합니다.


    2.우수한 최적화 기법
     최신의 알고리즘을 구현한 최적화 툴을 제공함으로써, 고객이 요구하는 다양한 설계 요구사항들을 모두 만족하는 최적의 통합설계 안을 자동으로
     도출함. 

      ∙ 주요 최적화 툴: Local Optimizers (PQRSM, STDQAO), Global Optimizers (EA, CMA-ES, Micro-GA), Quick Searchers (Fsolver, ePPAO)

    3.다양한 실험계획법(DOE)
     실험점 선정 방법을 통해 설계공간을 효과적으로 대표하도록 하는 다양한 실험계획법을 제공함. 기존 실제실험의 경우는 물론, 시뮬레이션을 사용한
     전산실험의 경우도 사용이 가능한 실험계획법 모두를 제공함. 특히 직교배열표(Orthogonal Array; OA)의 테이블 종류는, 급격히 증가되고는
     산업체의 요구를 반영하기 위하여, 122종 (PIAnO 2016)에서 1,775종 (PIAnO 2017)으로 확장할 예정임. 또한 사용자 편의를 위하여 고객 용도에
     가장 적합한 실험계획법을 자동으로 선정해 주는 기능도 제공함.

      ∙ 주요 실험계획법 툴: Full Factorial Design, Orthogonal Array, Central Composite Design, Latin Hypercube Design, Sobol, Centroidal Voronoi         Tessellation

    4.지능적인 근사모델 생성 기법
     실험계획법에 의하여 선정된 설계점에서의 해석결과를 이용하여 관심성능의 근사모델을 생성하는 기능을 제공함. 특히 생성 가능한 근사모델 중
     가장 정확도가 높은 근사모델을 자동 선정하여 주는 기능도 제공함.

      ∙ 주요 근사모델 생성 툴: Regression Models (RSM, RBFr), Interpolation Models (Kriging, RBFi)

    5.효율적인 산포해석 및 산포 고려 최적화 기법
     제작공차나 물성치 등의 산포로 인한 성능지수들의 산포를 예측하는 기법을 제공함. 특히 효율성이 뛰어난 산포해석 기법인 enhanced
      Dimension Reduction (eDR) 기법을 제공함. 또한 산포를 고려한 최적화 기법도 제공함.
     
       ∙ 주요 산포해석 및 산포 고려 최적화 툴: Monte Carlo Simulatin, Latin Hypercube Sampling, First Order Reliability Method, enhanced
         Dimension Reduction, Single Loop Single Vector (SLSV) Method

    6.편리한 Design Reviewer (Post-Processor) 제공
     ∙ Smart Screening Plot: 다수 성능지수들에 대한 설계변수들의 영향도를 시각적으로 분석하는 다차원 민감도 Plot
     ∙ Reliability Analysis Plot: 확률구속조건 변경에 따른 PDF, CDF, Reliability 변화를 예측하는 Plot
     ∙ Scatter Plot: 서로 다른 두 변수 사이의 상관관계를 시각적으로 분석하는 2차원 Plot
     ∙ Parallel Plot: 다차원 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 2차원으로 가시화한 Plot
     ∙ ANOM Plot: 직교배열표 및 전조합실시법에서 각 응답에 대한 평균분석 결과들을 도시한 Plot
     ∙ Contour & 3D Plot: 목적함수 및 구속조건을 시각적으로 분석할 수 있는 Contour Plot과 이를 입체적으로 표현한 3D Plot

    7.기타 특징
     ∙ 상용 CAE 툴 통합 기능: 특정 CAE 툴에 종속되지 않는 유연한 Interface 기법을 사용하여 다양한 CAE 툴들을 손쉽게 통합함
     ∙ 최적화된 제어흐름 정의: 사용자 시스템 환경에서 요구하는 복잡한 해석절차를 자동화함
     ∙ 실용적인 주요인자 분석 기법 제공: 주요 성능인자에 민감한 설계인자들을 체계적으로 분석함. 

    8.기대효과
     ∙ 고품질의 설계안 도출: 단순히 설계자의 경험이나 직관에 의존하는 것이 아니라, 체계적인 설계절차에 따라 자동으로 최적의 제품설계를
       수행할 수있습니다. 또한 이는 엔지니어링의 중요한 판단 도구이자 의사소통 수단으로 사용할 수 있어 협업 설계의 효율성을 높일 수 있습니다. 
     ∙ 품질개선 여유 확보: 개발초기에 불필요하게 소요되는 설계시간이 단축되고, Simulation Model로 성능의 산포를 예측할 수 있으므로,
       개발 프로세스 전반에 산재할 품질 저하요인을 분석하는 데 중점을 둘 수 있습니다.
     ∙ 대폭적인 비용 절감: 개발 초기에 Simulation Model을 활용하여 초기 설계 안에 대해서 최적화를 수행하기 때문에 고비용 Prototype의
       제작회수를 줄일 수 있습니다.
     ∙ 설계기간 단축: 설계를 위한 반복 해석시 요구되는 수작업을 효과적으로 제거하여 실제 설계 시간의 80% 이상을 절감할 수 있습니다. 결국,
       불필요한 업무에 투입되는 시간을 최소화할 수 있으므로 제품의 성능 및 품질향상을 위해 보다 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

    9.적용사례
     ∙ 적용사례는 다음 링크를 참고하시길 바랍니다. 
    → http://www.pidotech.com/ko/applications/car.aspx
     

    판매자정보

    판매자 정보
    업체명 ㈜피도텍 전화번호 02-2295-3984~5
    담당자 윤상준 이사 휴대폰 010-4900-5286
    홈페이지 www.pidotech.com 이메일 ysjyoon@pidotech.com
    주소 서울 성동구 왕십리로 222, 한양대학교 한양종합기술연구원(HIT) 312호

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