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    The following table shows the maximum load capacity of all the

    2020-02-20

    International Journal of STEEL STRUCTURES Vol.20 No.1 Feb. 2020DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pArtificial Neural Networks (ANN) Based Compressive Strength Prediction of AFRP Strengthened Steel Tu..

    영문 : The error between FEA and ANN predicted results of new design point

    2020-02-20

    International Journal of STEEL STRUCTURES Vol.20 No.1 Feb. 2020DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pArtificial Neural Networks (ANN) Based Compressive Strength Prediction of AFRP Strengthened Steel Tu..

    영문 : Comparison between FEA results and predicted ANN results of new design point

    2020-02-20

    International Journal of STEEL STRUCTURES Vol.20 No1 Feb. 2020DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pArtificial Neural Networks (ANN) Based Compressive Strength Prediction of AFRP Strengthened Steel Tu..

    영문 : Comparison of test value and theoretical result

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pPush-out 실험을 통한 앵글형 전단연결재의 내력 평가

    영문 : Result of push-out test

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pPush-out 실험을 통한 앵글형 전단연결재의 내력 평가

    영문 : Result of material test

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pPush-out 실험을 통한 앵글형 전단연결재의 내력 평가

    영문 : Summary of test specimen

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - pPush0out 실험을 통한 앵글형 전단연결재의 내력 평가

    영문 : Evaluation of critical temperature for fire resistance steel

    2020-02-13

    한국강구조학괴 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - p해석적 방법에 기초한 내화강재 휨 부재의 한계온도 평가

    영문 : Evaluation of critical temparature for general structural steel

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - p해석적 방법에 기초한 내화강재 휨 부재의 한계온도 평가

    영문 : Fire resistance performance

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - p해석적 방법에 기초한 내화강재 휨 부재의 한계온도 평가

    영문 : List of analysis case

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - p해석적 방법에 기초한 내화강재 휨 부재의 한계온도 평가

    영문 : Comparison of nominal and test strengths

    2020-02-13

    한국강구조학회 논문집 제31권 제 6호DoE generated models. These cases were analyzed numerically and using ANSYS-ANN (4-6-3 and MATLAB-ANN (4-16-3 - p고강도 강재를 사용한 앵글매입형 합성기둥의 축방향 압축거동

    Time convergence of the pitch damping stability derivatives at M=1.3, α0=0°

    2020-02-04

    한국전산유체공학회지 Vol.24 No.4 Dec. 2020 (flu-j-2404)αA=0.25°, k=0.05, N=30, Δt=T/300 - p회전하는 꼬리날개가 발사체의 세로 동안정 미계수에 미치는 영향에 관한 수치적 연구

    Time convergence of the pitch damping stability derivatives at M=0.9, α0=0°

    2020-02-04

    한국전산유체공학회지 Vol.24 No.4 Dec. 2020 (flu-j-2404)αA=0.25°, k=0.05, N=30, Δt=T/300 - p회전하는 꼬리날개가 발사체의 세로 동안정 미계수에 미치는 영향에 관한 수치적 연구

    Effect of reduced frequency

    2020-02-04

    한국전산유체공학회지 Vol.24 No.4 Dec. 2020 (flu-j-2404)k on the pitch damping stability derivatives at M=1.3, α0=0°(αA=0.25°, N=30, Δt=T/300 - p회전하는 꼬리날개가 발사체의 세로 동안정 미계수에 미치는 영향에 관한 수치적 연구

    서브 사이드

    서브 우측상단1